开放权重模型今天密集上新：Meta 把 Muse Spark 开放下载，Nvidia 发布面向企业智能体的 Nemotron 3.5 Super VL。与此同时，Nvidia 联合一众半导体厂商推进“AI 定义的晶圆厂”，Perplexity 开源智能体沙箱 SPACE，GitHub 的 AI 代码安全扫描正式可用，AI 工程化的配套设施正在快速补齐。
今日速览
- Meta 开放 Muse Spark 模型权重
- Nvidia 开放 Nemotron 3.5 新模型
- Nvidia 推进“AI 定义的晶圆厂”
- Perplexity 开源智能体沙箱 SPACE
- GitHub AI Scan 扫描 PR 漏洞
- Volvo 加码 Nvidia 自动驾驶方案
- CERN 与 Mistral 共建物理大模型
1. Meta 开放 Muse Spark 模型权重
Meta 将 4 月以来一直闭源的 Muse Spark 开放权重，发布 Muse Spark Open：总参数 816B、每 token 激活 42B，上下文最长 100 万 token，支持文本、图像、音频和视频输入。模型主打编码与长时程智能体任务，Meta 演示了用两台 M5 Ultra Mac Studio 通过 MLX 跑通该模型。
看点：许可证并非完全开放：托管服务年收入超 2000 万美元需另签协议，且禁止用于军事和关键基础设施，工业场景选型前务必核对条款。
来源：SiliconANGLE · Meta releases 816B-parameter Muse Spark Open for coding and agent work
2. Nvidia 开放 Nemotron 3.5 新模型
Nvidia 推出 120B 参数的开放模型 Nemotron 3.5 Super VL，可读取 PDF、图表、表格、图片和网页并调用工具，同时发布 74B 总参数、9B 激活、2-bit 压缩后可装进 24GB 显存的 Bolt 74B-A9B。模型采用允许商用和微调的 OpenMDW 许可，并公开训练配方与数据集。
看点：Bolt 支持 llama.cpp、Ollama、vLLM，可在单卡本地部署；Nvidia 宣称的“超越前沿模型”仅限后训练后的特定任务，测试细节未公开。
3. Nvidia 推进“AI 定义的晶圆厂”
Nvidia 发布 cuPotential 早期访问版，用于构建模拟原子与分子相互作用的智能体，并公布 Synopsys、Cadence、Lam Research、KLA、Teradyne、Applied Materials 等厂商在仿真、光刻、检测和探针维护中采用 CUDA-X 库的案例。FANUC 与 Foxconn 接入 Omniverse 做工厂数字孪生，OMRON 用 Cosmos 和 Metropolis 构建电路板缺陷分析智能体。
看点：GPU 加速正从芯片设计延伸到量测、测试和产线运维，对做设备上位机和视觉检测的团队，是重新评估算力架构的信号。
4. Perplexity 开源智能体沙箱 SPACE
Perplexity 宣布开源内部用于隔离 AI 智能体的沙箱 SPACE，CoreWeave、Akamai 和 Crusoe 将向客户提供该工具。Perplexity 称曾让 9 个前沿模型尝试突破 SPACE，118 次尝试均未成功，并表示它还能减少严格沙箱带来的算力浪费。
看点：让智能体执行代码已成常态，开源沙箱降低了自建隔离环境的门槛；不过测试结果来自厂商自述，生产使用仍需自行验证。
来源：Semafor · Perplexity to give away its AI security software
5. GitHub AI Scan 扫描 PR 漏洞
GitHub 的 AI Scan for pull requests 正式可用，作为 CodeQL 的补充，可在 PR 中发现 PHP、Shell、Terraform、Dockerfile 等 CodeQL 尚未覆盖语言中的漏洞，并给出风险解释和修复建议。公开仓库可直接使用，私有仓库需 Code Security 或 Advanced Security，无需 Copilot 许可。
看点：结果仅作提示、不阻断合并，适合先接入脚本和基础设施代码较多的仓库，补齐传统静态分析的盲区。
来源：GitHub Changelog · AI Scan for pull requests generally available
6. Volvo 加码 Nvidia 自动驾驶方案
Volvo 扩大与 Nvidia 的合作，将采用 Hyperion 传感与计算架构、Alpamayo 驾驶软件栈和 Halos 安全评估层，覆盖纯电、插混和燃油车型，目标是城市道路与高速场景。Alpamayo 让 AI 模型与传统机器学习感知栈同时运行以实现冗余，首款搭载车型将在本十年内亮相。
看点：“AI 模型 + 传统算法并行冗余”的架构思路，同样适用于对安全性要求高的工业控制场景。
来源：TechCrunch · Volvo makes a bigger bet on Nvidia
7. CERN 与 Mistral 共建物理大模型
CERN 与 Mistral 签署非约束性协议，计划打造首个面向对撞机物理的基础模型 Large Physics Model，用 LHC 数十亿次模拟质子碰撞数据训练，用于碰撞重建、粒子识别、异常信号发现和探测器设计评估。是否开放权重尚未说明。
看点：用一个预训练模型统一多个物理分析任务，为工业界构建“领域基础模型”替代零散专用模型提供了参照。
来源：CERN · CERN and Mistral join forces to accelerate AI for science
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